UDV Group (11)

Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: массовое использование публичных ИИ-сервисов в рабочих задачах создает для компаний новый канал передачи чувствительной информации во внешний контур. По данным исследований, в 42% российских компаний сотрудники хотя бы раз отправляли в ИИ-сервисы конфиденциальные или чувствительные данные. Использование нейросетей в рабочих процессах становится массовой практикой, однако контроль за такими сценариями пока отстает от скорости их распространения. Сотрудники используют ИИ-чат-боты для подготовки текстов, анализа документов, составления писем, обработки таблиц, описания кода и решения рутинных задач. При этом в сервисы могут попадать фрагменты договоров, клиентские базы, коммерческие предложения, внутренние документы, технические описания, исходный код, переписка с партнерами и данные о внутренних процессах...

Российский разработчик UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез», где представил систему анализа сетевого трафика UDV NTA. Решение помогает SOC-командам повышать видимость сети, выявлять скрытые угрозы и быстрее расследовать инциденты информационной безопасности. Российский разработчик решений в области информационной безопасности UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез». Мероприятие, организованное компанией «РТ-Информационная безопасность» при поддержке блока безопасности Госкорпорации Ростех, объединило более 600 участников: специалистов по ИБ, руководителей крупных ИТ- и ИБ-проектов, представителей государственных корпораций, регуляторов и российских разработчиков технологических решений. На конференции UDV Group представила систему анализа сетевого трафика UDV NTA. С докладом «NTA - адреналин для вашего SOC» выступил Денис...

Андрей Скороходов, руководитель исследовательских проектов UDV GROUP рассказывает о реальных возможностях искусственного интеллекта в SOC, где AI может заменить первую линию, а где без человека не обойтись.  Какие задачи первой линии SOC сегодня действительно лучше всего автоматизируются с помощью AI/ML — триаж алертов, дедупликация, приоритизация инцидентов или первичный контекстный анализ? Прежде всего автоматизация с ML/AI хорошо интегрируется в процесс приоритезации или триажа инцидентов, поиска аномальных или связанных событий из различных источников. Кроме того, современные LLM модели могут достаточно хорошо справляться с помощью аналитикам как при общем анализе с использованием собственных знаний модели или базы знаний SOC, так и при формировании рекомендаций Заказчику или обогащении инцидента. Также решения с ML/AI могут успешно применяться для формирования отчетов...

Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о сложностях обнаружения причины изменения поведения модели, о методах, которые подходят для анализа безопасности и о том, как оценивается устойчивость модели в условиях реального применения. — Какие индикаторы помогают заметить ранние признаки отравления данных на этапе подготовки датасета? Почти все, кто имеет практический опыт внедрения и использования проектов, включающих анализ данных и машинное обучение, уже в курсе, что подобные системы очень неустойчивы, чувствительны к внешним помехам. Причина этого не в том, что у разработчиков недостаточная экспертиза (хотя встречаются и такие случаи), а в том, что при обучении модели применяются наборы данных, которые не могут содержать все возможные ситуации при будущей эксплуатации. Да это и невозможно, поскольку...

Михаил Пырьев, менеджер продукта UDV NTA компании UDV Group Видимость сети сегодня стремительно переходит из дополнительной меры контроля в обязательную практику информационной безопасности. Под видимостью понимается способность компании отслеживать, анализировать и контролировать реальные взаимодействия между устройствами, сервисами и сегментами инфраструктуры, опираясь на фактические сетевые данные, а не на разрозненные события и предположения. Эта тема становится всё более критичной по двум причинам. Во-первых, корпоративные сети перестали быть статичными: компании используют облачные сервисы, выносят инфраструктуру подрядчикам, работают из распределенных офисов и через удалённый доступ. Во-вторых, злоумышленники действуют не только точнее, но и проще. Появление ИИ-помощников и языковых моделей...

Троянские программы уже не те «старые знакомые» из старых плейбуков по кибербезопасности. Сегодня это гибкие, модульные и часто автономные инструменты, которые умеют маскироваться под легитимный трафик, встраиваться в цепочки поставок и незаметно жить в инфраструктуре месяцами. Cyber Media разбирает, почему современные трояны стали опаснее, чем когда-либо, и как они трансформировали цифровую преступность. Что такое современные трояны и почему они не похожи на классические Раньше троян ассоциировался с чем-то простым — файлом, который тихо подбрасывал в систему вредоносный модуль. Сегодня же это полноценная многоуровневая платформа. По сути, «классический троян» умер, а вместо него появились гибридные инструменты, которые одновременно и дропперы, и бэкдоры, и мини-центры управления. Олег Скулкин. Руководитель BI.Zone Threat Intelligence В 2025 году мы не фиксируем принципиально новых...

Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о том, как ИИ позволяет выявлять сложные атаки нулевого дня, одновременно усиливая как возможности SOC-аналитиков, так и требования к контролю, тестированию и безопасному применению интеллектуальных систем. Выявление атак нулевого дня с помощью искусственного интеллекта Большинство атак обнаруживается с помощью простых индикаторов: обнаружение комбинации байтов в коде программы, скомпрометированные IP адресов и доменных имен. Эти правила простые и наглядные, поэтому работают быстро, ими легко управлять – модифицировать, передавать. Но эти же свойства индикаторов компрометации являются и их слабостью: они статичны, их логику легко понять и обойти злоумышленнику. Поэтому все чаще применяются сложные сценарии атак: распределенные, скрытные (обфускация...

Компания «Пруфтек ИТ» и российский разработчик решений кибербезопасности UDV Group завершили испытания, в ходе которых подтвердилась технологическая совместимость аналитической AIOps-платформы Artimate и системы зонтичного мониторинга UDV ITM. В результате этой интеграции заказчики получат комплексное решение, объединяющее возможности сбора данных из распределенной ИТ-инфраструктуры с интеллектуальной обработкой событий на базе машинного обучения. Компании, использующие UDV ITM для мониторинга удаленных площадок, филиалов, АСУ ТП и объектов критической инфраструктуры, получат доступ к продвинутым возможностям искусственного интеллекта. Платформа Artimate обеспечит интеллектуальную обработку потока данных из UDV ITM, выявление аномалий в цепочках и плотности событий, автоматическую корреляцию оповещений из разных источников, а также определение первопричин инцидентов и их...

Стремительное развитие и проникновение в цифровую инфраструктуру алгоритмов ИИ несет не только преимущества, но и повышает риски, расширяет поверхность атаки. Использование искусственного интеллекта и обучение его на корпоративных данных может создавать новые уязвимости, результатом которых станут утечки конфиденциальной информации. В этом материале специально для Cyber Media Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group, анализирует новую угрозу и ее последствия. Насколько безопасно доверять ИИ внутреннюю информацию Одним из мероприятий в программе форума Kazan Digital Week 2025 была панельная дискуссия о безопасности искусственного интеллекта, в которой я принимал участие вместе с экспертами из фонда «Сколково», компаний «Яндекс», «Телеком Интеграция», «Фишман», «Аватек», Банк ПСБ. Обсуждение получилось очень...

Юрий Чернышов, руководитель исследовательского центра UDV Group, специально для TAdviser дал комментарий о том, что изменилось с развитием нейросетей.  - Каким образом в России произошла трансформация технологий и подходов к информационной безопасности в условиях стремительного развития искусственного интеллекта? - Появление новых технологий всегда почти сразу порождало новые угрозы информационной безопасности. Злоумышленники справедливо полагают, что для новых технологий не стабилизировалось качество, процессы, это приводит к появлению новых уязвимостей, поскольку защита и регуляция обладают некоторой инертностью в реагировании на появление новых сценариев атак. Достаточно долго эти проблемы можно было нейтрализовать, используя существующие методики и инструменты защиты. Например, можно было защищать систему машинного обучения как информационную систему, с помощью DLP, IRP...

Юлия Речкалова, директор по персоналу компании UDV Group Рынок труда в 2025 году меняется быстрее, чем когда-либо: автоматизация, ИИ и цифровые платформы перестраивают привычные процессы подбора и развития сотрудников. Компании, которые раньше полагались на классические HR-инструменты, сегодня вынуждены перестраивать подходы к управлению персоналом, чтобы сохранять эффективность и удерживать специалистов. В рекрутинге уже используются чат-боты для первичного отбора, системы автодозвона и ИИ-анализ видеособеседований, оценивающие не только профессиональные, но и личностные качества кандидатов. В обучении — адаптивные LMS-платформы и аналитика больших данных, помогающие строить индивидуальные траектории развития и измерять вовлечённость сотрудников. Технологии становятся не дополнением, а основой HR-процессов, меняя требования к самим специалистам. На основе анализа рынка мы выделяем пять...