Сегодня четверг, 01.06.2023: публикаций: 704
10.12.2021 18:05
Мероприятия.
Просмотров всего: 45350; сегодня: 4.

Разработчики из РФ заняли II место на соревнованиях по применению ИИ

Разработчики из РФ заняли II место на соревнованиях по применению ИИ

Специалисты Университета Иннополис (Татарстан) уступили только команде из Microsoft Research. Участники Open Catalyst Challenge разрабатывали алгоритмы по применению глубокого обучения для квантовой химии и поиска катализаторов для возобновляемой энергетики. Организаторы конкурса — Meta AI (Facebook (Запрещенная в РФ организация) AI Research) и Университет Карнеги Меллон (Питтсбург, США), сообщает пресс-служба университета.

Для работы в феврале 2021 года участники получили самый объёмный датасет по квантовохимическим свойствам материалов и молекул в мире — набор данных содержит 1,2 миллиона молекулярных релаксаций с результатами более 250 миллионов вычислений методом DFT. Основная задача — переход от затратных по времени и ресурсам квантовохимических расчетов, которые занимают до 24 часов на структуру, к более быстрым предсказаниям на основе машинного обучения — менее 0.1 секунды на предсказание. Данный датасет позволяет обучить модели для поиска более активных и энергоэффективный катализаторов для процессов превращения малых молекул в более ценные продукты и для хранения электрической энергии

Руководитель Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в новых материалах Университета Иннополис Руслан Лукин: «Глобальное потепление из-за избыточной концентрации СО2 в атмосфере, а также неравное потребление электрической энергии в больших городах в зависимости от времени суток стало вызовом для создания новых способов хранения энергии, в том числе из возобновляемых источников. Один из таких подходов — использование СО2 как молекулу-аккумулятор. За счет электрохимических процессов диоксид углерода может быть сконвертирован в более ценные малые молекулы — метан, этилен, метанол, этанол — и использован как для выработки электрической энергии обратно, так и в качестве строительного блока для производства полимеров и крупнотоннажных химических продуктов. Во время конкурса мы построили модели на основе графовых нейросетей с передачей информации для предсказания энергии адсорбции из структуры катализатора и реагента. С помощью этого можно найти катализаторы, которые позволят сделать эти процессы возможными, а также отобрать среди огромного пространства катализаторов наиболее селективные и энергоэффективные с точки зрения каталитических процессов. К тому же данный датасет позволит найти более эффективные электрокатализаторы для водородной энергетики и производства удобрений напрямую из атмосферного азота, а также более экологичные автомобильные катализаторы».

Всего в соревновании участвовали 30 решений от команд из Microsoft Research, Technical University of Denmark, Университета Карнеги Меллон, Technical University of Munchen, Texas A&M University, Kaust, Airi и т.д. Такое количество обусловлено очень высоким порогом вхождения: нужны мощные GPU сервера для обучения графовых нейросетей на данных по структурам, хорошая экспертиза в глубоком обучении на химических структурах и методах работы с данными кристаллических структур.

Группы работали над решениями до октября. Они оценивались по метрике точности модели MAE (Mean Absolute Error). «Проверка проводилась по нескольким тестовым разбивкам, а также учитывалась доля предсказаний, чья ошибка не превышает значение 0.01 eV, что говорит о том, что модели машинного обучения позволяют предсказывать свойства с той же точностью, что и квантовохимические расчеты. Точность решения победителей из Microsoft Research — 0,547 eV, наша точность — 0,618 eV», — пояснил Руслан Лукин. Вместе с Русланом в команде работали ещё три специалиста Института искусственного интеллекта Университета Иннополис — Ростислав Григорьев, Максим Фадеев и Адель Яруллин.

Конкурс прошёл в рамках крупнейшей ежегодной конференции по машинному обучению и вычислительной нейробиологии NeurIPS.

Руководитель Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев: «В этом году мы начали развивать исследования в области поиска и улучшения архитектур глубокого обучения, для предсказания свойств материалов и молекул. Архитектуры, представленные нашей командой на конкурсе, являются универсальными, и могут быть использованы как для предсказания свойств кристаллических материалов для применения их в катализе, поиска материалов для нейроморфных вычислений, а также и в области предсказания свойств молекул поиска новых лекарств. Это значительно сократит время на проведение расчетов и экспериментов, а также позволит в дальнейшем более эффективно решить обратную задачу поиска материалов и молекул с заданными свойствами».


Фото: сайт Университета Иннополис
Фото: сайт Университета Иннополис


Ньюсмейкер: Национальное деловое партнерство "Альянс Медиа" — 12737 публикаций
Сайт: media.innopolis.university/news/Open-Catalyst-Challenge-iu/
Поделиться:

Интересно:

Фильм о Псковской области снимет группа из Сербии
01.06.2023 18:11 Новости
Фильм о Псковской области снимет группа из Сербии
Фильм о Псковской области и ее исторических памятниках и красивых окрестностях будет снимать съемочная группа из Сербии, которая прибыла в Псков. Информационный тур для телевизионщиков дружественной европейской страны стал возможным при поддержке Комитета по туризму Псковской области, Туристского...
Представлена онлайн-выставка об отдыхе московских детей в XIX–XX вв
01.06.2023 18:01 Новости
Представлена онлайн-выставка об отдыхе московских детей в XIX–XX вв
К Международному дню защиты детей столичный Главархив подготовил онлайн-выставку «Праздник детства» о том, как в Москве организовывали отдых детей в прошлые столетия. Посмотреть экспозицию можно в свободном доступе на сайте виртуального музея «Москва – с заботой об истории», в зале «1950 — 2000...
Поисковик Кусаинов: как важно дело, которое делает поисковое движение
01.06.2023 14:47 Интервью, мнения
Поисковик Кусаинов: как важно дело, которое делает поисковое движение
Казахстанцы были первыми, кто защищал Москву в самый страшный час Великой Отечественной войны, с начала блокады Ленинграда боролись за ее прорыв, рассказал командир первого в Советском Союзе поискового отряда "Мемориальная зона", казахстанский ученый Майдан Кусаинов. Радио Sputnik побеседовало с...
Дневник блокадного школьника в самую страшную ленинградскую зиму
01.06.2023 13:17 Новости
Дневник блокадного школьника в самую страшную ленинградскую зиму
В редакцию "Российской газеты" обратился Сергей Миронов, председатель партии "Справедливая Россия - За правду", с предложением опубликовать материалы семейного архива Беспаловых, в том числе дневника Володи Беспалова с ноября 1941 года по февраль 1942 года, который на тот момент он учился в 10-м...
Почему княжна Ольга, дочь Николая II, стала сестрой милосердия
01.06.2023 12:17 Новости
Почему княжна Ольга, дочь Николая II, стала сестрой милосердия
Почему дочь императора - представительница элиты - во время Первой мировой войны стала сестрой милосердия. Семен Экштут, доктор философских наук: "Начав читать дневники великой княжны Ольги Николаевны (1895-1918), старшей дочери Николая II, выпущенные издательством "Кучково поле" в конце 2022 года...