Сегодня пятница, 27.05.2022: публикаций: 648
10.12.2021 18:05
Мероприятия.
Просмотров всего: 23306; сегодня: 77.

Разработчики из РФ заняли II место на соревнованиях по применению ИИ

Разработчики из РФ заняли II место на соревнованиях по применению ИИ

Специалисты Университета Иннополис (Татарстан) уступили только команде из Microsoft Research. Участники Open Catalyst Challenge разрабатывали алгоритмы по применению глубокого обучения для квантовой химии и поиска катализаторов для возобновляемой энергетики. Организаторы конкурса — Meta AI (Facebook (Запрещенная в РФ организация) AI Research) и Университет Карнеги Меллон (Питтсбург, США), сообщает пресс-служба университета.

Для работы в феврале 2021 года участники получили самый объёмный датасет по квантовохимическим свойствам материалов и молекул в мире — набор данных содержит 1,2 миллиона молекулярных релаксаций с результатами более 250 миллионов вычислений методом DFT. Основная задача — переход от затратных по времени и ресурсам квантовохимических расчетов, которые занимают до 24 часов на структуру, к более быстрым предсказаниям на основе машинного обучения — менее 0.1 секунды на предсказание. Данный датасет позволяет обучить модели для поиска более активных и энергоэффективный катализаторов для процессов превращения малых молекул в более ценные продукты и для хранения электрической энергии

Руководитель Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в новых материалах Университета Иннополис Руслан Лукин: «Глобальное потепление из-за избыточной концентрации СО2 в атмосфере, а также неравное потребление электрической энергии в больших городах в зависимости от времени суток стало вызовом для создания новых способов хранения энергии, в том числе из возобновляемых источников. Один из таких подходов — использование СО2 как молекулу-аккумулятор. За счет электрохимических процессов диоксид углерода может быть сконвертирован в более ценные малые молекулы — метан, этилен, метанол, этанол — и использован как для выработки электрической энергии обратно, так и в качестве строительного блока для производства полимеров и крупнотоннажных химических продуктов. Во время конкурса мы построили модели на основе графовых нейросетей с передачей информации для предсказания энергии адсорбции из структуры катализатора и реагента. С помощью этого можно найти катализаторы, которые позволят сделать эти процессы возможными, а также отобрать среди огромного пространства катализаторов наиболее селективные и энергоэффективные с точки зрения каталитических процессов. К тому же данный датасет позволит найти более эффективные электрокатализаторы для водородной энергетики и производства удобрений напрямую из атмосферного азота, а также более экологичные автомобильные катализаторы».

Всего в соревновании участвовали 30 решений от команд из Microsoft Research, Technical University of Denmark, Университета Карнеги Меллон, Technical University of Munchen, Texas A&M University, Kaust, Airi и т.д. Такое количество обусловлено очень высоким порогом вхождения: нужны мощные GPU сервера для обучения графовых нейросетей на данных по структурам, хорошая экспертиза в глубоком обучении на химических структурах и методах работы с данными кристаллических структур.

Группы работали над решениями до октября. Они оценивались по метрике точности модели MAE (Mean Absolute Error). «Проверка проводилась по нескольким тестовым разбивкам, а также учитывалась доля предсказаний, чья ошибка не превышает значение 0.01 eV, что говорит о том, что модели машинного обучения позволяют предсказывать свойства с той же точностью, что и квантовохимические расчеты. Точность решения победителей из Microsoft Research — 0,547 eV, наша точность — 0,618 eV», — пояснил Руслан Лукин. Вместе с Русланом в команде работали ещё три специалиста Института искусственного интеллекта Университета Иннополис — Ростислав Григорьев, Максим Фадеев и Адель Яруллин.

Конкурс прошёл в рамках крупнейшей ежегодной конференции по машинному обучению и вычислительной нейробиологии NeurIPS.

Руководитель Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев: «В этом году мы начали развивать исследования в области поиска и улучшения архитектур глубокого обучения, для предсказания свойств материалов и молекул. Архитектуры, представленные нашей командой на конкурсе, являются универсальными, и могут быть использованы как для предсказания свойств кристаллических материалов для применения их в катализе, поиска материалов для нейроморфных вычислений, а также и в области предсказания свойств молекул поиска новых лекарств. Это значительно сократит время на проведение расчетов и экспериментов, а также позволит в дальнейшем более эффективно решить обратную задачу поиска материалов и молекул с заданными свойствами».


Фото: сайт Университета Иннополис
Фото: сайт Университета Иннополис


Ньюсмейкер: Национальное деловое партнерство "Альянс Медиа" — 9435 публикаций
Сайт: media.innopolis.university/news/Open-Catalyst-Challenge-iu/
Поделиться:

Интересно:

«Выберу.ру»: рейтинг выгодных заёмщикам ИТ-ипотек в мае 2022 года
27.05.2022 22:15 Новости
«Выберу.ру»: рейтинг выгодных заёмщикам ИТ-ипотек в мае 2022 года
Аналитики финтех-сервиса «Выберу.ру» (www.vbr.ru — входит в тройку крупнейших финансовых маркетплейсов страны) подготовили рейтинг банков, предлагавших самые выгодные ипотечные программы для ИТ-специалистов. В ходе исследования эксперты «Выберу.ру» сравнили условия ипотечных продуктов из линеек...
Как девелоперы интегрируют культурное наследие в проекты новостроек
27.05.2022 10:28 Аналитика
Как девелоперы интегрируют культурное наследие в проекты новостроек
Топонимика, архитектура, локальная история – все это определяет фабулу пространства, которую адресуют застройщики будущим жителям своих домов. И главными персонажами этого повествования иногда становятся великие актеры, художники, архитекторы, музыканты прошлого. Они играют роль послов своих эпох...
«Балтийский лизинг» запускает II премию «Дело года – 2022»
26.05.2022 18:43 Мероприятия
«Балтийский лизинг» запускает II премию «Дело года – 2022»
«Балтийский лизинг» вновь начинает прием заявок от своих клиентов на соискание бизнес-премии «Дело года». Впервые компания анонсировала проект в 2021 году в День российского предпринимательства, который отмечают 26 мая, и сегодня, формируя новую традицию, снова направляет приглашения...
Сбер дал доступ к бесплатным сервисам для предпринимателей Петербурга
26.05.2022 11:26 Товары и услуги
Сбер дал доступ к бесплатным сервисам для предпринимателей Петербурга
Бесплатные сервисы Сбера и предложения, которые помогают решать бизнесу разноплановые задачи, появились на платформе espb.pro для петербургских предпринимателей.  Пользователям площадки стали доступны такие технологичные сервисы Сбера, как аутсорсинг бизнес-процессов; решение для точного и...
Оксана Федорова готовит цикл программ о музыкальной истории Петербурга
23.05.2022 08:38 Новости
Оксана Федорова готовит цикл программ о музыкальной истории Петербурга
Известная телеведущая Оксана Федорова вместе с творческой группой своего благотворительного фонда приступила к съемкам нового сезона телепроекта «Моя Россия: музыкальное путешествие», который направлен на популяризацию музыкального наследия великих русских композиторов, а также поддержку юных...