31.12.2020 02:53
Аналитика.
Просмотров всего: 8969; сегодня: 1.

Снижение рисков самостоятельной оплаты и прескриптивная аналитика

Снижение рисков самостоятельной оплаты и прескриптивная аналитика

Гай Йехиав (Guy Yehiav), генеральный директор и вице-президент подразделения Zebra Analytics в компании Zebra Technologies (https://www.zebra.com/us/en.html), рассказал о системах самостоятельной оплаты и решениях прескриптивной аналитики, которые используются в розничной торговле, а также о том, как сегодня они влияют на работу торговых предприятий в России и других странах.

Бескассовые магазины — следующая ступень развития розничной торговли. К примеру, Amazon расширяет свою сеть магазинов Amazon Go, в которых нет касс и для оформления покупки используется машинное зрение. Все больше розничных компаний переходят на беспрепятственную оплату для более эффективного и комфортного шопинга и повышения удовлетворенности клиентов. В ближайшее время это приведет к сокращению числа кассиров, кассовых аппаратов и очередей.

Пока розничные компании оценивают разные риски, связанные с технологиями беспрепятственной оплаты, можно использовать самый распространенный и любимый покупателями способ — решение для персональных покупок.

Согласно ежегодному исследованию компании Zebra Global Shopper Study (https://connect.zebra.com/Shop2020_NA?tactic_type=PRP&tactic_detail=RT_2020+Shopper+Study_2020+Shopper+Study_EMEA_GB), растет популярность технологий самообслуживания в розничных магазинах. За последние полгода такими решениями воспользовались 40% покупателей, а удобство этой технологии отметили 86% опрошенных. Кроме того, большинство покупателей (58%), особенно миллениалов (70%), согласно, что такие решения повышают уровень обслуживания. Большинство специалистов (54%) заявило о том, что благодаря новым технологиям снижается необходимость присутствия сотрудников на кассах. Почти 9 из 10 руководителей (87%) считают, что кассы самообслуживания позволяют персоналу магазина уделять больше внимания покупателям в зале, а 81% заявили, что уже получают прибыль от инвестиций.

Система самостоятельной оплаты — один из основных компонентов современного розничного магазина. Однако она несет риски для активов, и компаниям необходимы новые решения для их защиты. Уже доказала свою эффективность в этом вопросе прескриптивная аналитика, основанная на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении, которая позволяет отправлять нужные данные правильному человеку в подходящее время.

Вот несколько известных нам способов применения прескриптивной аналитики для снижения рисков, связанных с самостоятельной оплатой.

Мошенничество со скидками

Часто для снижения рисков розничные компании используют консультантов в зоне самообслуживания. Однако, возможно, этот подход возымеет обратный эффект. Даже меры, направленные на снижение рисков, могут стать их источником. Чтобы обеспечить максимально эффективный контроль, нужно дать доступ к прескриптивной аналитике людям.

Этот подход показал свою эффективность на примере одной розничной компании, в которой была развернута система прескриптивной аналитики. Долгое время эта компания полагалась на консультантов в зоне самостоятельной оплаты товаров, но однажды решила проверить их эффективность с помощью прескриптивной аналитики.

Меньше чем через 24 часа после запуска решение уведомило менеджера по защите активов, что в одном из магазинов в его районе зарегистрировано более частое применение скидок по сравнению с другими точками продаж. Анализ также показал, что почти все такие случаи приходились на смену недавно нанятого сотрудника, работавшего в зоне самостоятельной оплаты. Решение отправило менеджеру рекомендации по дальнейшим действиям и предложение побеседовать с сотрудником. Менеджер обнаружил наглядные свидетельства организованных преступных действий, что позволило предъявить мошеннику обвинения.

Где говядина?

Крупная сеть продуктовых магазинов внедрила прескриптивную аналитику, чтобы повысить маржу и точность управления складскими запасами. Вскоре после развертывания технологии ИИ и машинного обучения обнаружили нестандартную ситуацию. В начале недели в одном из магазинов было 113 кг курицы, а к среде, согласно записям, продали 230 кг, хотя дополнительных поставок не было. Цифры не сходились. В то же время решение обнаружило, что снизилось количество продаваемой говядины по сравнению со средними показателями для этого магазина. Такая же ситуация сложилась в другой торговой точке неподалеку. По рекомендации системы аналитики операционные директора распорядились проверить ценники в магазинах, а менеджеры по защите активов побеседовали с сотрудниками мясного отдела, которые были на смене в последние дни.

Оказалось, что некоторые из них вступили в преступный сговор с местным поставщиком продуктов питания. Он приезжал в магазины несколько раз в неделю и покупал большие партии дорогой говядины, например, каре или тонкий край вырезки. Мошенники клеили на пакеты с говядиной ценники для курицы, что позволило покупать дорогое мясо по очень низкой цене. Чтобы кассир не заподозрил подлог, всегда использовалась касса самообслуживания. Сотрудники мясного отдела затем получали от поставщика вознаграждение.

Владельцы магазина выдвинули обвинения против четырех сотрудников и поставщика и вернули себе 90 000 долларов США. Они также изменили процедуру самостоятельной оплаты, чтобы снизить риски в будущем.

Банановое сумасшествие

В другом крупном продуктовом магазине систему прескриптивной аналитики внедрили для контроля движения продукции и поведения покупателей. С помощью решения удалось обнаружить, что в нескольких магазинах месячные продажи бананов превышали объемы закупок. Согласно анализу первопричин, большая часть таких покупок была совершена на кассах самообслуживания — самой уязвимой части продуктового магазина. Система уведомила о ситуации менеджера по поставкам и порекомендовала проверить записи с камер наблюдения и кассы самообслуживания.

Выяснилось, что покупатели вводили код бананов, покупая другие — более дорогие — продукты, например, редкие фрукты, мясо, оливковое масло и отбеливатель. Решение вычислило, что магазин терял 8500 долларов США в неделю. Причиной стало мошенничество с ценниками и недостаточное восполнение товаров, пробиваемых на кассе вместо бананов. Это привело к ошибкам в инвентаризации и распределении продукции. Из-за этих неточностей на полках не было нужных товаров, что негативно сказалось на обслуживании покупателей, а магазин понес потери.

Система прескриптивной аналитики нашла решение проблемы и отправила инструкции в ИТ-отдел магазина. После этого кассы самообслуживания стали громко сообщать «Бананы!» каждый раз, когда покупатель вводил соответствующий код. Сотрудникам магазина стало проще обнаруживать случаи подлога, а мошенники перестали пользоваться этим способом обмануть магазин. Решение сработало, и неделю спустя маржа выросла на 1,2%. Опираясь на успех этого решения, система предписывающей аналитики отправила в ИТ-отдел еще одну рекомендацию — объявлять во всеуслышание о покупке любых продуктов из зоны риска.

Розничные компании часто рассматривают связанные с самообслуживанием риски как «издержки бизнеса». На самом деле, эти риски можно снизить с помощью правильных инструментов, например, технологий прескриптивной аналитики. Она расширяет возможности контроля и повышает эффективность, благодаря чему розничные компании могут находить уязвимые места рабочих процессов и устранять их, например, проводя расследования или требуя карту постоянного клиента для совершения каких-то действий. Наконец, такие инструменты позволят розничным компаниям увеличивать продажи и маржу, а также в будущем внедрять беспрепятственную оплату.

Для получения дополнительной информации посетите сайт:  Zebra Prescriptive Analytics (https://www.zebra.com/us/en/cpn/retail-prescriptive-analytics-solutions.html).


Гай Йехиав (Guy Yehiav)
Гай Йехиав (Guy Yehiav)


Ньюсмейкер: Zebra Technologies — 68 публикаций
Сайт: www.zebra.com/ru/ru.html
Поделиться:

Интересно:

Тайный рекорд Олимпиады–80
19.07.2025 12:12 Аналитика
Тайный рекорд Олимпиады–80
19 июля 1980 года в Москве состоялось открытие XXII летних Олимпийских игр. Разработкой главного символа Олимпиады – факела – поручено было заниматься специальной группе сотрудников завода имени Климова под руководством Бориса Тучина.  О том, как создавался уникальный факел в непростой обстановке на международной арене и какие технические подвиги совершили советские учёные – в материале. В 1934 году Международный Олимпийский комитет принял решение о проведении торжественной церемонии зажжения олимпийского огня в Афинах. В её основе заложен древнегреческий миф о титане Прометее, который, ослушавшись богов, похитил огонь с горы Олимп и передал его людям. В благодарность за этот дар люди установили обряд зажжения и перенесения олимпийского огня из Греции в место проведения Олимпиады. Этим великолепным зрелищем открываются Олимпийские игры...
В. В. Путин наградил внучку героя ВОВ генерала И. В. Панфилова
18.07.2025 18:19 Новости
В. В. Путин наградил внучку героя ВОВ генерала И. В. Панфилова
Президент России Владимир Путин наградил почетной грамотой за заслуги в развитии культурно-гуманитарного сотрудничества между РФ и Казахстаном внучку героя Великой Отечественной войны генерала Ивана Панфилова, директора Военно-исторического музея Вооруженных сил Казахстана Алуа Байкадамову. Об этом говорится в распоряжении президента РФ, передает ТАСС. "3а заслуги в развитии культурно-гуманитарного сотрудничества между Россией и Казахстаном наградить почетной грамотой президента Российской Федерации Байкадамову Алуа Бахитжановну - директора Военно-исторического музея Вооруженных сил Республики Казахстан, гражданку Республики Казахстан", - говорится в документе, опубликованном на официальном портале правовой информации. Герой Советского Союза Иван Панфилов в годы Великой Отечественной войны принимал участие в битве за Москву - он командовал 316-й стрелковой дивизией, большую часть...
Пещера Шульган-Таш в Башкирии - объект Всемирного наследия ЮНЕСКО
15.07.2025 15:14 Новости
Пещера Шульган-Таш в Башкирии - объект Всемирного наследия ЮНЕСКО
На проходящей в Париже под председательством Болгарии 47-й сессии Комитета всемирного наследия принято решение о включении российского культурного объекта «Наскальная живопись пещеры Шульган-Таш» в Список всемирного наследия ЮНЕСКО. Пещера Шульган-Таш (Капова пещера), расположенная в заповеднике «Шульган-Таш» в Бурзянском районе Республики Башкортостан, представляет собой уникальный археологический памятник мирового значения. Это – хранилище древнейших наскальных рисунков Северной Евразии, которое включает в себя более 200 уникальных изображений людей, животных и геометрических знаков, возраст которых от 16 до 20 тысяч лет. Стилистические особенности изображений свидетельствуют о сильной самобытной местной традиции и символизме древних художников. Изображение двугорбого верблюда-бактриана является самым древним из ныне известных рисунков этого животного в...
В ОП РФ рассмотрели вопросы сохранения исторической памяти в ЧР
15.07.2025 15:12 Мероприятия
В ОП РФ рассмотрели вопросы сохранения исторической памяти в ЧР
В Общественной палате Российской Федерации прошел Круглый стол на тему: Сохранение исторической памяти о героях Чеченской Республики – участниках Великой Отечественной войны на Медиаплатформе «Сеть истории». Организаторами и участниками круглого стали выступили: Комиссия Общественной палаты РФ по добровольчеству и молодежной политике, Общественная палата Чеченской Республики, Международный союз неправительственных организаций «Ассамблея народов мира», Региональное отделение Общероссийского общественного движения по увековечению памяти погибших при защите Отечества «Поисковое движение России» в Чеченской Республике, ООО «Альянс Медиа Центр», Поисковый отряд «Терский Рубеж». В ходе обсуждения вопросов по разным методикам сохранения исторической памяти Генеральный директор ООО «Альянс Медиа Центр» Игорь Городничий презентовал проект Медиаплатформы «Сеть истории», рассказав о...
Компрессорное оборудование, используемое в производстве напитков
14.07.2025 12:09 Консультации
Компрессорное оборудование, используемое в производстве напитков
Прежде, чем купить винтовой компрессор для компании, производящей напитки, необходимо тщательно разобраться в том, какие задачи решает промышленный винтовой компрессор для производства такого типа. В первую очередь, воздушный компрессор вырабатывает сжатый воздух для средств автоматизации производства. Сжатый воздух применяется для управления клапанами и механизмами в составе автоматизированных линий для заполнения, упаковки и розлива. Безмасляный сжатый воздух (частицы масла, используемого для смазывания компрессора, могут попадаться в воздухе, если на производстве используется маслозаполненный/маслосмазываемый компрессор) гарантирует безопасность вашей продукции. Следующий этап использования сжатого воздуха - транспортировка при помощи пневматических конвейеров. С его помощью по трубам подаются сухие ингредиенты (порошковое молоко, какао, другие смеси). Если воздух, подаваемый...